Об эксперте

Анатолий Малышев — архитектор AI-экосистем для бизнеса

Операционный бэкграунд COO + практика AI-архитектора. Я не продаю “коробочные чудеса”: строю AI-контуры, которые встраиваются в продажи, CRM, 1С, BI, звонки и разработку, а затем доказываются метриками.

23+года в бизнесе и операционных контурах

30+AI-проектов, агентов, ботов и интеграций

25книг как база системного мышления

Написать в Telegram Смотреть кейсы ИИ-агенты

Анатолий Малышев, AI-консультант и архитектор AI-экосистем

доступен для новых проектов

Подход

AI как часть бизнес-контура, а не эксперимент ради эксперимента

Моя база выросла не из AI-хайпа, а из операционного опыта: транспорт, логистика, масштабирование, 1000+ человек в подчинении. Там нет времени на красивые питчи — важно одно: работает система или нет.

Поэтому когда прихожу в AI-проект, смотрю не на модель, а на то, во что она встроена: CRM, 1С, BI, телефония, данные, роли и KPI. AI должен работать внутри бизнес-контура, а не рядом с ним.

Схема простая: сначала фиксируем точку отсчета, запускаем пилот на одном конкретном сценарии, смотрим метрики до и после — и только если эффект подтвержден, масштабируем. Никаких экспериментов ради экспериментов.

Три роли

Смотрю на проект с трех сторон

Собственник бизнесаЧто это даст, сколько стоит, где ROI и какие риски?

ИсполнительКак сделать быстро, надежно, проверяемо и без production-хаоса?

ПользовательБудет ли это удобно в реальной работе отдела продаж, руководителя или оператора?

Специализация

Что делаю на практике

Фокус не на “AI вообще”, а на рабочих B2B-сценариях, где можно измерить эффект.

AI-автоматизация продаж

Квалификация лидов, контроль звонков, сокращение времени первого ответа, подсказки менеджерам и CRM-дисциплина.

CRM / 1С / BI

Связка разрозненных систем в управленческий контур: продажи, маркетинг, HR, финансы и дашборды для собственника.

ИИ-агенты и боты

RAG-ассистенты, Telegram-боты, Mini Apps, голосовые и мультиагентные сценарии от MVP до production.

Яндекс-first AI-видимость

Страницы-источники, сущности, кейсы и сигналы доверия для российского поиска, Алисы AI и Нейро.

Управляемая AI-разработка

Методика AI-assisted development: маршрутизация задачи, hardening, architecture source of truth, audit backlog и контроль релиза.

Операционная трансформация

Проектный контур, устранение узких мест, управленческая прозрачность и AI как усилитель процессов, а не отдельная игрушка.

Результаты

Метрики, которые можно объяснить

Для AI-проектов важны не обещания, а сравнимые показатели до и после внедрения.

42 -> 6 мин

Время первого ответа

AI-автоматизация продаж: быстрый разбор входящих обращений, первичная квалификация и маршрутизация.

Кейсы внедрения ->

8% -> 100%

Покрытие контроля звонков

Переход от выборочной проверки к системному AI-анализу звонков, качества диалогов и CRM-заполнения.

Контроль звонков ->

43% -> 91%

Индексируемые страницы

Рост видимости после структурирования страниц, фактов, sitemap, llms.txt, schema и Яндекс-first контента.

SEO/GEO/AI ->

Опыт

Откуда растет экспертиза

Путь не из AI-хайпа, а из операционной практики, где система должна работать каждый день.

2024 -> сейчас

AI-продакт / проектный управляющий

ИП Малышев А.Н. · anmalishev.ru

AI-агенты, RAG, Telegram, CRM/1С/BI, звонки, SEO/GEO/AI-видимость и управляемая AI-разработка.

2020 -> 2024

Операционный контур и цифровые продукты

B2B-сервисы, аналитика, процессы

Фокус на скорости реакции, прозрачности процессов, управленческой отчетности и измеримых улучшениях.

2012 -> 2020

Транспорт, логистика, сервис

Операционно нагруженные среды

Сценарии, где цена ошибки видна сразу: заявки, исполнители, клиенты, контроль, масштабирование.

До 2012

Предпринимательская и управленческая база

Продажи, команды, экономика решений

Формирование практики: смотреть на технологию через деньги, людей, процессы и результат.

Книги

Системное мышление важнее модного инструмента

Книги для меня не “медиа-атрибут”, а способ собирать, проверять и упаковывать сложные практические наблюдения. В AI-проектах это помогает отделять красивую демонстрацию от рабочей системы.

Связаться в Telegram ->

AI-проект ломается не там, где “модель не ответила”, а там, где не описаны роли, факты, ответственность и сценарий использования.

Системная психология

Почему это важно для AI

AI внедряется не в вакуум, а в людей, отделы, привычки, страхи и управленческие конфликты. Если не учитывать реальную психологию пользователя и собственника, даже хорошая технология будет саботироваться или останется игрушкой.

Поэтому я проектирую AI-системы через роли, мотивацию, точки сопротивления и понятные правила: кто получает пользу, кто отвечает за данные, кто принимает решение и что считается успехом.

Публичные проекты

Где проверить контекст и работы

Legal / Compliance

SitePravo

Юридический и compliance-контур: структурированные проверки, доверие, регуляторные требования и machine-readable audit surface.

Открыть -> Security / Audit

AuditGuard

Технический и кибер-аудит: CVE, EPSS, CISA KEV, Shodan, SARIF и проверяемая отчетность.

Открыть -> GitHub

Публичные репозитории

SEO/GEO/AI-roadmap, vibe-coding-protocols, sitepravo, auditguard и showcase-проекты как proof layer экспертизы.

Профиль GitHub -> Методика

ИИ-Кодинг

Как разработка с ИИ не превращается в production-хаос: starter, hardening, architecture source of truth и audit backlog.

Читать методику ->

Контакт

Готов обсудить AI-систему для вашего бизнеса

Работаю с B2B-компаниями по всей России. Первый разговор — про задачу, риски, сроки и реалистичный pilot-first маршрут.

Написать в Telegram info@anmalishev.ru

ИП Малышев Анатолий Николаевич · ИНН 782010829337 · ОГРНИП 323784700121134