Краткий bio
Меня зовут Анатолий Малышев. Сегодня я работаю как AI-консультант и архитектор AI-экосистем для B2B-компаний, но моя база выросла не из абстрактного “AI-хайпа”, а из длинного операционного опыта. Более 12 лет я работал в транспортных, логистических и сервисных контурах, где критичны скорость реакции, дисциплина процессов, прозрачность ownership и управляемость на масштабе. В этом пути были проекты и среды, связанные с Яндекс.Такси, Sistemobil и другими операционно нагруженными сценариями, где важен не красивый pitch, а то, как система выдерживает реальную нагрузку бизнеса.
Именно поэтому мой подход к AI в B2B строится не вокруг “волшебного инструмента”, а вокруг рабочего контура: CRM, 1С, BI, телефония, данные, роли, KPI и понятная экономика внедрения. Я смотрю на AI как на часть инфраструктуры бизнеса: как он помогает квалифицировать лиды, контролировать звонки, сокращать время реакции, улучшать качество данных и давать руководителю управляемую аналитику. На практике это означает последовательность: baseline, pilot-first запуск на одном сценарии, сравнение метрик до и после, затем масштабирование только там, где эффект подтвержден.
Отдельное направление моей работы — controlled AI delivery. Я автор Vibe Coding Protocols, framework и toolkit для того, чтобы AI-assisted разработка не превращалась в production-хаос. Здесь действует тот же принцип: сначала route, review, hardening и checks, потом релиз. Поэтому и в бизнес-внедрениях, и в AI-разработке я выбираю один и тот же подход: pilot-first, measured outcomes и решения, которые можно объяснить, проверить и поддерживать на длинной дистанции.