Меня зовут Анатолий Малышев. Я занимаюсь прикладным искусственным интеллектом для бизнеса — не в теории и не в демонстрационных проектах, а в реальных процессах компаний, где результат измеряется конкретными метриками: скоростью обработки лидов, качеством данных, конверсией воронки и управляемостью операционного контура.
Работаю с компаниями в Санкт-Петербурге, Москве и по всей России как независимый AI-консультант и интегратор. Мой фокус — маркетинг, продажи, клиентский сервис и управленческая аналитика. Я не продаю «модный ИИ», а строю рабочие системы, которые команда использует каждый день.
Типовой формат сотрудничества: аудит текущего процесса, проектирование архитектуры под вашу инфраструктуру, запуск пилота и дальнейшее масштабирование. Такой подход снижает риски и позволяет не тратить бюджет на решения, которые не влияют на бизнес-результат.
Официальные реквизиты: ИП Малышев Анатолий Николаевич, ИНН 782010829337, ОГРНИП 323784700121134.
Чаще всего меня привлекают, когда компания уже выросла до уровня, где ручное управление перестаёт справляться с объёмом данных и скоростью процессов. Это проявляется одинаково в разных нишах: менеджеры поздно отвечают на обращения, CRM заполняется фрагментарно, руководитель видит картину за прошлый период, а не в моменте.
Моя задача — убрать такие узкие места и собрать AI-контур, который помогает бизнесу принимать решения быстрее и точнее. Это может быть AI-агент для первичной квалификации, система анализа звонков для отдела продаж, интеграция с CRM/1С или управленческий дашборд с едиными KPI.
Выбираю инструменты под задачу, а не наоборот. В работе использую современные LLM-модели (OpenAI, Claude, YandexGPT), RAG-подход для работы с корпоративной базой знаний, API/webhook-интеграции, Python/Node.js для кастомной логики, коннекторы к CRM и BI-системам. Для коммуникационных сценариев — Telegram-боты и Mini Apps, для аналитики — связки CRM + BI + операционные витрины данных.
Отдельное внимание уделяю качеству данных и отказоустойчивости сценариев: журнал действий, контроль ошибок, SLA и понятные правила эскалации на менеджера. Без этого AI остаётся красивой демонстрацией, а не рабочим инструментом.
Если коротко: я лучше всего работаю там, где нужно не просто «добавить AI», а встроить его в ежедневную управленческую практику компании.
Каждый проект начинается с диагностики: определяем, где компания теряет деньги и время, какие процессы наиболее критичны, и какие метрики должны измениться после запуска. Дальше — пилот на одном приоритетном участке. Только после подтверждённого эффекта масштабируем решение на смежные направления.
Я принципиально не обещаю «чудо за одну кнопку». Вместо этого даю честную оценку: что реально можно внедрить в текущих условиях, какой результат достижим, сколько времени займёт запуск и какие риски нужно учесть заранее.
Email: 9990991@mail.ru · Telegram: @malishev_bot. Первый шаг — короткий установочный разговор, где мы разбираем задачу и определяем, есть ли смысл в пилоте именно для вашего бизнеса.