Индексация и техбаза
Проверяются `robots.txt`, `sitemap.xml`, каноникализация, статусы страниц, доступность ключевых URL, скорость и базовая crawl readiness.
AI-аудит сайта: SEO, GEO, AI-видимость и безопасность
AI-аудит сайта нужен тогда, когда недостаточно просто проверить `title`, `description` и индексацию. Сегодня сайт должен быть понятен и поисковикам, и AI-системам: ChatGPT, Perplexity, Claude, Яндекс ИИ, Нейро. Для этого проверяются структура сущностей, schema, FAQ, GEO, trust-layer, контакты, factual consistency и техническая база.
AI-аудит
SEO
GEO
AI visibility
Schema + FAQ
Trust layer
Кто вы и почему это важно
Сайт должен ясно объяснять, кто эксперт, какие есть услуги, продукты, кейсы и как они связаны. Без этого AI-системы видят шум вместо структуры.
FAQ, определения и ответы
В AI-аудите проверяется, есть ли на сайте видимые answer-ready блоки: что такое AI-аудит, AI-агент, GEO, AI-пилот, как оценивается результат и где ограничения.
Город, регион, формат работы
Для российского рынка важны GEO-страницы, контакты, формат работы в СПб/Москве/по России, региональные кейсы и локальные commercial signals.
Разметка, которая совпадает с контентом
Проверяется не просто наличие JSON-LD, а его честность: Person, Organization, FAQPage, BreadcrumbList, Article и ContactPage должны описывать реальные surface-слои сайта.
Риски и доверие
Хороший AI-аудит не игнорирует безопасность, legal pages, реквизиты, privacy, CSP и общий уровень trust signals, потому что они влияют и на доверие людей, и на интерпретацию сайта системами.
Что обычно входит в AI-аудит
- Technical SEO и карта индексации.
- Проверка entity hierarchy и page matrix.
- Разбор schema, FAQ и answer-ready surfaces.
- GEO-контур, региональность и российский рынок.
- AI-facing файлы: `llms.txt`, `llms-full.txt`, `ai.txt`.
- Контакты, trust signals, кейсы, factual consistency.
- Приоритетный roadmap: P0 / P1 / P2.
Чем хороший AI-аудит отличается от слабого
- Он даёт не набор советов, а архитектурную карту исправлений.
- Показывает, что влияет на SEO, GEO, Яндекс ИИ и AI-ответы отдельно.
- Выделяет главные money pages, а не распыляется по мелочам.
- Связывает технику, контент, trust layer и measurement loop.
- Фиксирует, что можно измерить публично, а что только через GSC / Метрику / Вебмастер.
Частые вопросы
Что такое AI-аудит сайта?
AI-аудит сайта — это проверка не только классического SEO, но и структуры сущностей, answer-ready блоков, AI-facing файлов, schema, factual consistency, локальной релевантности и trust surfaces.
Чем AI-аудит отличается от SEO-аудита?
SEO-аудит смотрит на индексацию, мета, структуру и скорость. AI-аудит дополнительно проверяет, как сайт читается LLM-системами, Яндекс ИИ, GEO-контуром и насколько связаны факты, страницы и ответы.
Что входит в AI-аудит сайта для бизнеса?
Обычно входят technical SEO, schema, entity hierarchy, FAQ, кейсы, локальные GEO-сигналы, контакты, AI-facing entrypoints, безопасность, factual consistency и приоритетный roadmap исправлений.
Какой результат должен быть у хорошего AI-аудита?
Результат — не просто список ошибок, а приоритетный план: что исправить срочно, что влияет на SEO, что усиливает Яндекс ИИ и AI-ответы, и как это потом измерять по до/после метрикам.
Итог
AI-аудит сайта нужен не для “красивого отчёта”, а для того, чтобы превратить сайт в управляемую систему: понятную поиску, Яндекс ИИ, AI-ассистентам и самим людям.
Если у сайта уже есть контент и кейсы, но нет ясной структуры, AI-аудит почти всегда даёт больше пользы, чем хаотичное производство новых страниц.